致力于成为中国智能制造领域的领先者
客服热线 400 - 680 - 1988 EN
GPU服务器,简易计算背后的方位

  目前,中国智能化的东西发展越来越广,涉及到的范围从以往的智能设备,到现在的智能生活,智能这个词,已经遍布在我们的周围,这些让我们了解到的智能化知识越来越多,今天巨宸科技的小编,就给大家科普一下GPU服务器的知识,而GPU服务器在生活中大家接触的知识可能比较少,对它的架构也比较的陌生,现在小编来讲解一下。
  巨宸科技——GPU服务器
  GPU服务器是基于GPU的应用的,对于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景一些快速稳定的计算服务有很大的关系。作用是:出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。上面的解释可以让我们了解到,GPU服务器在生活中的应用其实是比较普遍的,只是大家可能对这个不太熟悉,所以当说到GPU服务器的时候,大家可能想的是“这是什么?”,更简单的说明就是,GPU是为了视频游戏而产生的,不过GPU擅长不仅仅是上面说的视频游戏,其实它里面还是有大规模并发计算,这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理,也参与到很多计算当中。
  
  GPU服务器工作内容,就是大量的计算,但是往往没什么技术含量,而且计算可能还要重复相当多的次数。就像你有个工作需要以几四种种不同的方式完成几亿次一样,这种最好的办法就是请几个没受过教育水平的人一起算,一人算一部分,反正这些计算也没什么技术含量,就是一项体力活而已。不过GPU虽然这样,用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务,但是这样的工作没有什么依赖性,是相互独立存在的。有很多涉及大量计算的问题基本都有的特性,就比方说破解密码,挖矿和很多图形学的计算。一般会把这样的计算分解为N个相同较为简单的任务,每个任务分给一个人去做。不过现在的GPU不仅做简单的计算,稍微复杂的工作现在也在开始渗透了。这也是目前GPU服务器的一种发展趋势。
  GPU服务器——巨宸科技
  什么类型的程序适合在GPU上运行?
  
  (1)计算密集型的程序。所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序,就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上,寄存器的速度和处理器的速度相当,从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比,读内存的延迟大概是几百个时钟周期;读硬盘的速度就不说了,即便是SSD, 也实在是太慢了。
  
  (2)易于并行的程序。GPU其实是一种SIMD(Single Instruction Multiple Data)架构, 他有成百上千个核,每一个核在同一时间最好能做同样的事情。
  
  了解智能服务器项目,来巨宸科技。
GPU服务器——巨宸科技