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服务器能够承受的PV值应当如何进行计算?

  你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗?500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢?
 
  PV是什么
 
  PV是pageview的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。
 
  计算模型
 
  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%))/服务器数量。
 
  其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。
 
过程控制服务器

  简单计算的结果
 
  ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1=115.7个请求/秒
 
  ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1=23.1个请求/秒

  初步结论
 
  现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。
 
  留足余量
 
  以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,至少也要*2倍,*3倍也不为过。
 
  115.7个请求/秒*2倍=231.4个请求/秒
 
  115.7个请求/秒*3倍=347.1个请求/秒
 
  23.1个请求/秒*2倍=46.2个请求/秒
 
  23.1个请求/秒3倍=69.3个请求/秒
 
人工智能服务器

  结论:
 
  如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。
 
  如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。
 
  说明:
 
  这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。